ある集団の特徴を記述する指標としては、ある集団の標準を表す値の１つが「代表値」(最頻値、中央値、平均値）でした。
代表値以外の指標として、「散布度」があります。
散布度とは、「ある集団内の値の散らばり度合い、集団内の個人差」を表す指標です。
ここでは、散布度の代表として「分散」、「標準偏差（SD）」、「四分位偏差」をまとめます。
用語：分散 ／ 標準偏差(SD) ／ 四分位偏差
分散・標準偏差は、いずれも「平均値」によって算出される値であり、集団内の散らばり度合いを表します。
「各データと平均値との差を２乗した値」を合計したものを「平方和」と呼びます。
分散とは「平方和」を「値の個数（データ数）」で割った値のことです。
例）国語の小テストを受けた５人の結果が、「5点、5点、10点、30点、50点」だった時の分散を求めます。
（ 補足： ▼ 不偏分散とは ）
標準偏差は「SD（Standard Deviation)」と表現されます。2SDと表記されたら、標準偏差の2倍の値を意味します。
標準偏差は「分散」の平方根（ルート）の値です（分散は、標準偏差の２乗）。
前述の国語の小テストの例では「分散＝310」であり標準偏差は分散の平方根のため、
「標準偏差 ≒ 17.6」（17.6の2乗≒310）です。
標準偏差の値は、約17.6点というテストの「点」をつけて単位を表記できますが、分散の単位は「点」ではありません。
（強いてするなら、分散は、３１０「点の２乗」という単位）
他の散布度の代表例には、中央値に基づいた「四分位偏差（しぶんいへんさ）」があります。
データに外れ値（極端に大きい・小さい値）がある場合は、分散・標準偏差は影響を受けますが、四分位偏差は、外れ値の影響が受けにくい事が特徴です。
（外れ値によって、平均値は影響を受けるため、平均値によって計算される分散・標準偏差も影響を受けてしまいます。）
四分位点とは、昇順に並べたデータを４等分したときの３つの分割点のことであり、第１四分位点（Q1）、第２四分位点（Q2）、第３四分位点（Q3）があります。
「四分位偏差」とは、第3四分位点（Q3）から第1四分位点(Q1)を引いた値の 1/2 の値です。
例）数学の小テストを受けた７人の結果が、「5点、10点、20点、30点、40点、50点、60点」とした時の四分位偏差を求めます。